На минулому тижні на математичному факультеті Запорізького національного університету (ZNU, Zaporizhzhia National University) відбулася лекція «Вибірковий метод у статистиці: аналіз малих вибірок». Лекторка – наукова співробітниця кафедри математики та нарисної геометрії будівельного факультету Словацького технічного університету у Братиславі, кандидатка наук, доцентка Світлана Швидка.
На математичному факультеті підкреслили, що лекція орієнтована на студентів бакалаврського та магістерського рівнів освіти освітніх програм «Математика» та «Комп’ютерне моделювання». Серед її слухачів були також науково-педагогічні працівники математичного факультету та здобувачі вищої освіти ступеня доктора філософії зі спеціальностей «Прикладна математика» та «Комп’ютерні науки».
Лекцію присвятили проблемі вибору адекватного обсягу вибірки під час планування досліджень у біології та медицині. Світлана Швидка розповіла про підходи застосування технологій Bootstrap до визначення раціонального обсягу вибірки для обчислення обґрунтованого середнього значення, які дозволяють будувати довірчі інтервали та надавати інформацію про точність оцінки. Теоретичні аспекти проілюстрували на прикладі статистичного аналізу емпіричних даних чисельності паразитів видів Ligophorus cephali та L. mediterraneus риби лобань, які були люб’язно надані співробітниками кафедри біології лісу, мисливствознавства та іхтіології ЗНУ.
До слова, у випадках малих вибірок методи Bootstrap є особливо корисними для обчислення описової статистики. Такі підходи є обґрунтованим під час дослідження рідкісних видів і тих, що зникають, коли малі вибірки є неминучими.
Після лекції Світлана Швидка відповіла на запитання слухачів. У підсумку вони відзначили, що тема заходу – цікава та дуже актуальна, оскільки розуміння особливостей обробки малих вибірок дозволяє робити надійні висновки навіть за обмеженої інформації, що є критично важливим в різних галузях, зокрема, в медицині та соціології.
Математичний факультет
Стежте за новинами також у соцмережах пресслужби ЗНУ:
https://www.facebook.com/pressluzhbaZNU
https://www.instagram.com/pressluzhbaznu/
Соцмережі ЗНУ:
https://beacons.ai/official_znu
